![\"\"](\"http:\/\/www.comodia.es\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/matanza-1024x544.jpg\")
<\/figure>\n\n\n\nLos datos de consumo y producci\u00f3n de los elementos desplegados en el emplazamiento ser\u00e1n almacenados en el propio emplazamiento de radio en un Muti-Edge Compute node que ir\u00e1 acumulando los datos y que tambi\u00e9n dispone de varias GPUs para el entrenamiento o la inferencia de los algoritmos de Inteligencia Artificial del proyecto. En particular, ser\u00e1n usados para entrenar el sistema de Inteligencia Artificial que prediga el consumo del emplazamiento en el futuro. Esta predicci\u00f3n se realizar\u00e1 con diversos tipos de carga en el sistema, sin cursar tr\u00e1fico, y cursando el tr\u00e1fico de cada uno de los casos de uso del sistema. De esta forma ser\u00e1 f\u00e1cil predecir la cantidad de energ\u00eda sobrante que podr\u00e1 ser usada para la carga de veh\u00edculos o dispositivos adicionales en el emplazamiento.<\/p>\n\n\n\n
Teleoperaci\u00f3n de AGVs<\/h2>\n\n\n\n
El objetivo de este caso de uso es proporcionar capacidades a un veh\u00edculo de guiado aut\u00f3nomo agrario para que ejecute misiones programadas en el terreno. El veh\u00edculo en el que se va a implementar la Teleoperaci\u00f3n ser\u00e1 un \u201cAutomated Guided Vehicle\u201d de prop\u00f3sito general, para el que un operador crear una ruta de guiado que posteriormente se ejecute de forma autom\u00e1tica. El veh\u00edculo usar\u00e1 para su localizaci\u00f3n un GPS RTK e incorpora cuatro c\u00e1maras que ser\u00e1n capaces de implementar inferencia sem\u00e1ntica en la red utilizando las capacidades de Inteligencia Artificial del proyecto.<\/p>\n\n\n\n De esta forma ser podr\u00e1n clasificar diferentes misiones de reconocimiento de determinados eventos equipando el veh\u00edculo con un m\u00ednimo de guiado autom\u00e1tico, mientras que el c\u00e1lculo complicado ser\u00e1 llevado a cabo por la propia red de comunicaciones. Por otro lado, cuando el AGV est\u00e9 ejecutando un trayecto programado, si por cualquier raz\u00f3n se encontrara en una situaci\u00f3n bloqueante, el veh\u00edculo podr\u00eda pasar a un modo no autom\u00e1tico de guiado remoto por un operador. Este equipo ser\u00e1 cargado para sus misiones en el propio emplazamiento que act\u00faa como punto de carga, y podremos por tanto evaluar para cada una de las misiones programadas su coste en t\u00e9rminos energ\u00e9ticos, e incorporarlos como datos a las inferencias de costes energ\u00e9ticos de futuros escenarios para los casos de uso del proyecto.<\/p>\n\n\n\n Dentro del mundo de los despliegues de fibra \u00f3ptica<\/strong>, la inteligencia artificial se percibe como una herramienta que permite una mayor eficiencia y eficacia dentro de dos \u00e1reas de actividades concretas: la detecci\u00f3n de elementos en replanteos y la detecci\u00f3n de problemas de calidad durante la construcci\u00f3n. El caso de uso principal relacionado con la detecci\u00f3n de elementos en replanteo<\/strong> consiste en el an\u00e1lisis de las im\u00e1genes capturadas durante el recorrido de un replanteo, de tal manera que se reconozca el tipo de superficie que existen en la imagen. El caso de uso principal que se presenta para la detecci\u00f3n de problemas de calidad durante la construcci\u00f3n se corresponde con el an\u00e1lisis de las im\u00e1genes capturadas por las contratas como parte de la entrega de los trabajos;<\/strong> se propone centrar este caso de uso en detectar las placas identificativas o etiquetas<\/strong> que todo poste<\/strong> debe tener una vez que ya ha terminado su construcci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Adem\u00e1s, se propone un tercer caso de uso relacionado con la televigilancia de infraestructuras: la detecci\u00f3n de eventos de inter\u00e9s en infraestructuras de exteriores. La supervisi\u00f3n de infraestructuras que proponemos permite automatizar la vigilancia en exteriores de instalaciones como f\u00e1bricas, edificios de servicios, o incluso urbanizaciones privadas con sistemas que permiten la identificaci\u00f3n autom\u00e1tica de determinados eventos que se asocian a ciertas escenas que se consideran de inter\u00e9s para la vigilancia. Dichas escenas ser\u00e1n detectadas utilizando reconocimiento sem\u00e1ntico de escenas.<\/p>\n\n\n\n La asistencia a eventos comerciales o cient\u00edficos es cada d\u00eda m\u00e1s necesaria para cada vez m\u00e1s gente, que se ve obligada a desplazarse a veces entre continentes para asistir a una conferencia o realizar una ponencia de un art\u00edculo cient\u00edfico o de un producto. Este caso de uso se ofrece como una alternativa a la asistencia f\u00edsica a un evento como puede ser una conferencia cient\u00edfica o la presentaci\u00f3n de un producto. El objetivo es que los asistentes remotos se sientan teletransportados al evento y que los asistentes al evento puedan sentir su presencia de forma virtual. Para cumplir con ello se dispondr\u00e1 de un asistente virtual (Owl o B\u00faho<\/em>) localizado en el evento al cual se conectar\u00e1n los asistentes remotos por medio de unas gafas de realidad virtual.<\/p>\n\n\n\n Por otro lado, la telepresencia representa un nuevo modelo de trabajo dentro del mundo de los despliegues de fibra \u00f3ptica. Permite realizar un control remoto de las actividades que se est\u00e1n realizando en campo, por muy diversos motivos: de seguridad y salud, de calidad, de formaci\u00f3n\u2026. Para cada caso se describe su objetivo, el detalle de las acciones que se llevan a cabo en el caso de uso, beneficios potenciales con la inclusi\u00f3n de inteligencia artificial en la tarea, y posibles riesgos o inconvenientes.<\/p>\n\n\n\n El objetivo general de este caso de uso es estudiar el uso de las tecnolog\u00edas de v\u00eddeo inmersivo y telepresencia inmersiva en poblaci\u00f3n mayor, espec\u00edficamente en personas mayores con discapacidad intelectual. Se evaluar\u00e1 tanto la aceptaci\u00f3n y usabilidad de la tecnolog\u00eda como el posible efecto positivo en los usuarios que presentan estas caracter\u00edsticas. Adicionalmente, se analizar\u00e1n los datos biom\u00e9tricos extra\u00eddos de las sesiones de uso para estudiar el posible uso de la Inteligencia Artificial para generar informaci\u00f3n sem\u00e1ntica sobre la sesi\u00f3n: nivel de atenci\u00f3n, zonas de inter\u00e9s, etc.<\/p>\n\n\n\n De manera concreta la poblaci\u00f3n participante en este caso de uso ser\u00e1n personas mayores de 35 a\u00f1os con S\u00edndrome de Down y mayores de 45 a\u00f1os sin s\u00edndrome de Down, criterios que se consideran como edades de corte para definir a la \u201cpoblaci\u00f3n mayor en discapacidad intelectual\u201d. Este tipo de poblaci\u00f3n puede presentar un envejecimiento prematuro por lo que se llevan a cabo valoraciones anuales de su funcionamiento cognitivo, as\u00ed como medidas de prevenci\u00f3n e intervenci\u00f3n espec\u00edficas para favorecer su bienestar y mantener sus habilidades.<\/p>\n\n\n\n Los sistemas de telepresencia inmersiva en reuniones integran avatares, personajes reales, escenarios virtuales y escenarios reales tratando de incorporar las grandes ventajas de todos ellos. En COMODIA se integran estos elementos, en concreto la visualizaci\u00f3n de entornos inmersivos y el an\u00e1lisis autom\u00e1tico de escenas, para generar entornos reales mezclados con partes completamente virtualizadas en un escenario coherente. El usuario podr\u00e1 visualizar un entorno inmersivo, con seis grados de libertad (movimientos de traslaci\u00f3n y rotaci\u00f3n) en un peque\u00f1o rango de distancias alrededor de su posici\u00f3n y con avatares virtuales de otros usuarios conectados situados en la escena de forma coherente con su entorno.<\/p>\n\n\n\n Se dispondr\u00e1 de un dispositivo de captura relativamente sencillo (y de bajo coste) situado en el escenario real, el usuario en remoto dispondr\u00e1 de unas gafas de realidad virtual que le presentar\u00e1n el escenario inmersivo con los avatares virtuales de otros usuarios conectados. Las aplicaciones de IA, encargadas de generar en tiempo real las vistas que permitan obtener los seis grados de libertad y de calcular las posiciones de los avatares sint\u00e9ticos de forma coherente con la escena, se encontrar\u00e1n instanciadas en los MEC de la plataforma de referencia del proyecto.<\/p>\n\n\n\n El fuego es un elemento dif\u00edcil de gestionar, y lamentablemente, gran parte de la poblaci\u00f3n general carece de una formaci\u00f3n m\u00ednima para hacer frente a posibles accidentes relacionados con \u00e9l. Estos accidentes conllevan normalmente da\u00f1os y perjuicios econ\u00f3micos muy altos, llegando incluso a afectar seriamente a la vida y salud de las personas. Cobra por tanto vital importancia todo tipo de formaci\u00f3n y sensibilizaci\u00f3n a este respecto por parte de instituciones p\u00fablicas (a sus ciudadanos) y empresas privadas (a sus empleados). Por los riesgos que supone simular un incendio en condiciones reales, la realidad virtual (RV) se presenta como una herramienta muy \u00fatil y conveniente, que permite recrear escenarios muy realistas sin los riesgos que supondr\u00eda un entrenamiento presencial tradicional, as\u00ed como una serie de ventajas en relaci\u00f3n con cursos m\u00e1s tradicionales en formato presentaci\u00f3n de diapositivas (presencial u online).<\/p>\n\n\n\n Atendiendo a esta motivaci\u00f3n, se ha optado por implementar un caso de uso relacionado con el entrenamiento contra incendios, principalmente relacionado con el manejo de extintores profesionales. Se plantea un caso de uso que conlleve la participaci\u00f3n de dos personas: un profesor \u2013 experto en la materia, y un operario \u2013 con necesidad de formaci\u00f3n. Este entrenamiento se va a realizar con herramientas inmersivas (gafas de VR) por ambas partes que van a permitir que el profesor especializado pueda asistir remotamente tanto en operaciones en campo como en cursos especializados que requieran interactividad. El profesor y el operador van a disponer de gafas de visi\u00f3n inmersiva y de un kit de comunicaciones integrado que les va a permitir a ambos de disponer de informaci\u00f3n auditiva y visual del otro para poder interaccionar. Como novedades adicionales, la investigaci\u00f3n incluye la inclusi\u00f3n de soporte a reconocimiento sem\u00e1ntico que permite al operador ver su propio cuerpo e interactuar con objetos reales, y proveer al profesor de una visi\u00f3n en primera persona de la actividad relacionada con los operarios.<\/p>\n\n\n\n El caso de uso contemplado en el proyecto permitir\u00e1 instanciar un sistema que se alimenta autom\u00e1ticamente con contenidos de un determinado dominio de aplicaci\u00f3n, y el sistema analizar\u00e1 con sus algoritmos de Inteligencia Artificial dicha documentaci\u00f3n, y soportar\u00e1 preguntas naturales realizadas por un ciudadano, que ser\u00e1n respondidas tambi\u00e9n en lenguaje natural y por un avatar inmersivo que atender\u00e1 todas sus inquietudes. La idea detr\u00e1s del caso de uso est\u00e1 relacionada con el hecho de proporcionar inmersividad a los interfaces de chatbots de manera que la interacci\u00f3n del usuario sea en lugar de con un interfaz textual con un avatar fotorrealista que sea el que conteste y\/o converse con el usuario final.<\/p>\n\n\n\n Asimismo, se necesita el desarrollo de un m\u00f3dulo software con tecnolog\u00eda NLP, concretamente un sistema de \u201cQuestion Answering\u201d (QA) que ser\u00e1 instalado en los servidores de la plataforma junto al resto del software de las aplicaciones. Este m\u00f3dulo tendr\u00e1 acceso a la base documental y recibir\u00e1 consultas en tiempo real efectuadas desde los dispositivos finales, en forma de texto con lenguaje natural. El motor de QA buscar\u00e1 la informaci\u00f3n solicitada en la base documental y responder\u00e1 en el menor tiempo posible con otro texto en lenguaje natural que contenga la respuesta a la pregunta.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Energ\u00eda Verde de Comunicaciones La optimizaci\u00f3n del uso de la energ\u00eda en todos los casos de uso del proyecto cobra especial importancia […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":1,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-16","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/www.comodia.es\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/16","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"http:\/\/www.comodia.es\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"http:\/\/www.comodia.es\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/www.comodia.es\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/www.comodia.es\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=16"}],"version-history":[{"count":3,"href":"http:\/\/www.comodia.es\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/16\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":51,"href":"http:\/\/www.comodia.es\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/16\/revisions\/51"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/www.comodia.es\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=16"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}![\"\"](\"http:\/\/www.comodia.es\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/hathi-1024x715.jpg\")
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<\/figure>\n\n\n\nTelepresencia inmersiva para eventos y soporte en campo<\/h2>\n\n\n\n
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<\/figure>\n\n\n\nTelepresencia inmersiva para mayores<\/h2>\n\n\n\n
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<\/figure>\n\n\n\nTelepresencia Inmersiva para Reuniones<\/h2>\n\n\n\n
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<\/figure>\n\n\n\nEntrenamiento laboral<\/h2>\n\n\n\n
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<\/figure>\n\n\n\nChatbots Inmersivos<\/h2>\n\n\n\n
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